AI感知分析
進而對自身的決策進行優(yōu)化,從而擁有專家級別的實力,輔助人類做出決策。 目前聽到在做認知智能的企業(yè)非常少。
AI感知分析
圖像識別
面部識別
語音識別
語音信號處理
OCR
圖像識別主要基于圖像特征點的提取與匹配，是AI視覺的重要部分。我司依靠自主研發(fā)的深度學習算法和相關產(chǎn)品，通過數(shù)據(jù)訓練可以對前端圖像數(shù)據(jù)進行高精度實時識別分析。技術主要應用于圖像對比、圖像跟蹤、安全監(jiān)測等方面。
面部識別基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。我司依靠自主研發(fā)的深度學習算法和相關產(chǎn)品擁有全面自研的人臉信息分析能力，包括人臉檢測與矯正，屬性識別，人臉比對和搜索，多模態(tài)活體檢測等；針對性優(yōu)化復雜光照和遮擋場景，支持戴口罩人臉識別通行。
語音識別（Automatic Speech Recognition，ASR)主要是將語音轉(zhuǎn)換為文字，利用AI對語音進行自動識別和處理的技術。語音識別主要包括離線語音識別和實時語音識別。通過大量訓練數(shù)據(jù)進行深度學習，使得系統(tǒng)能夠識別和理解各種語音信號并進行預處理，剔除噪聲和干擾，提取出有效的語音特征通過語音識別算法將語音信號轉(zhuǎn)化為文本信息。
語音信號處理 (Speech Signal Processing)主要用于分析通過麥克風采集語音波形轉(zhuǎn)換的電信號并且可以將模擬電信號轉(zhuǎn)換為其他形式用于語音識別，語音合成和語音編碼等任務，并可直接用于音高提取，共振峰估計，以及表征語音聲學特征等應用。語音信號處理主要應用于人機對話等領域。
光學字符識別（Optical Character Recognition, OCR）是指對文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程。亦即將圖像中的文字進行識別，并以文本的形式返回。簡單可以理解為OCR?字識別技術。主要應用于文字、表格、卡片等識別，也包括二維碼等圖像識別。技術核心是識別準確率，與軟硬件均有一定關系。
