AI認知決策
進而對自身的決策進行優(yōu)化,從而擁有專家級別的實力,輔助人類做出決策。 目前聽到在做認知智能的企業(yè)非常少。
AI認知決策
語義理解
推理和決策
知識圖譜
行為分析
語義理解是針對自然語言學(xué)習(xí)和輸出的重要環(huán)節(jié)，主要解決文本中存在歧義、模糊性、上下文依賴等問題，以及各種語言規(guī)則和結(jié)構(gòu)變化。語義理解基礎(chǔ)任務(wù)包括如分詞、詞性標注、命名實體識別、句法分析和語義角色標注等。除此之外AI還需具備強大的語義分析能力。語義分析旨在理解文本的意圖、情感和語義信息。我司的AIGC助理類產(chǎn)品更多的使用到了該技術(shù)并取得不錯的效果。
AI輔助決策（AI-assisted decision-making）AI 以預(yù)測（predictions）或解釋（explanations）的形式向人類決策者提供幫助。AI基于規(guī)則的推理是一種模仿人類決策過程的方法。系統(tǒng)通過事先定義的規(guī)則集合，模擬專家的知識和經(jīng)驗，從而進行推理和決策。目前主要應(yīng)用于AIGC對話，圖像識別分析及大數(shù)據(jù)處理等方面。
知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)方法。它是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。知識圖譜將大量專家知識模塊化封裝進NLP產(chǎn)品，普通業(yè)務(wù)人員經(jīng)簡單培訓(xùn)即可使用的全流程知識圖譜平臺，針對不同行業(yè)和領(lǐng)域提供知識驅(qū)動的復(fù)雜應(yīng)用分析及決策支持。知識圖譜主要應(yīng)用于智能搜索、知識問答、特征提取等。
用戶行為分析是一種運用AI技術(shù)來對用戶的行為進行全面分析并提供洞察的方法。它通過收集、存儲和分析用戶在數(shù)字平臺上的行為數(shù)據(jù)，如點擊、瀏覽、搜索、購買等，以了解用戶的興趣、偏好、需求和行為模式。對大量的用戶數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析。AI算法能夠自動學(xué)習(xí)和識別用戶的行為模式，并能發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)和規(guī)律。AI行為分析主要用于更準確地預(yù)測用戶的需求和行為趨勢，幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品、改進營銷策略，提高用戶的滿意度和粘性。
